Nature: многие ученые знали о существовании «ГМО-детей», но молчали

Китайский ученый Хэ Цзянькуй выступает на втором Международном саммите по редактированию генома человека в Гонконге.  Десятки ведущих генетиков мира знали о природе скандальных экспериментов Хэ Цзянькуя, но предпочитали молчать об этом, не веря в то, что он действительно создаст первых генно-модифицированных детей. Об этом пишет молекулярный биолог Натали Кофлер из Йельского университета в колонке в журнале Nature.

«Многие из этих генетиков сейчас сами стали фигурантами расследований, связанных с фигурой их китайского коллеги. Я не думаю, что суровые наказания в адрес Хэ Цзянькуя и этих исследователей достаточно мотивируют других ученых не поступать таким образом. Для этого наука должна научиться соответствовать запросам общества», — пишет Кофлер.

В конце ноября китайский молекулярный биолог Хэ Цзянькуй (He Jiankui) рассказал о том, что ему удалось провести первую «операцию» по редактированию ДНК человеческого зародыша и получить первых «трансгенных» детей, неуязвимых для действия вируса иммунодефицита.

Эти откровения вызывало бурю протестов среди политиков, ученых и философов, а деятельностью самого Цзянькуя, как тогда сообщала китайская пресса, заинтересовались китайские правоохранительные органы и этическая комиссия университета. Интерес к его исследованиям был подогрет после того, как генетик загадочным образом исчез в первых числах декабря, и начал отвечать на запросы только в начале января, когда появились слухи о том, что ему могут присудить высшую меру наказания — смертную казнь.

После этого вскрылось несколько интересных подробностей, заметно расширивших круг соучастников Цзянькуя. Во-первых, выяснилось, что в этих опытах был замешан известный американский молекулярный биолог Майкл Дим, учитель китайского генетика и, предположительно, один из лидеров проекта.

Во-вторых, в СМИ появились предположения, что статьи с описанием результатов этих опытов были переданы в ведущие научные журналы мира, чьи редакции отказались публиковать итоги этих скандальных экспериментов. Это заставило и публику, и ученых заново задуматься о том, кто мог знать об амбициях Цзянькуя и кто участвовал в их реализации.

К примеру, нобелевский лауреат Крейг Мелло (Craig Mello), один из первооткрывателей механизма «подавления» генов при помощи коротких молекул РНК, знал о рождении детей за полгода до того, как Цзянькуя решился сообщить об этом миру. Он поздравил китайского генетика, но попросил больше не писать ему об этом, при этом не сообщив никому о столь серьезном нарушении научной этики.

Позже появились аналогичные обвинения в адрес сразу нескольких генетиков из Стэнфорда, с которыми был лично знаком Цзянькуй и где он проходил практику во время учебы. Сами ученые отказались от комментариев по этим вопросам, а университет начал расследование их деятельности.

Почему все они молчали? Причиной этого, как считает Кофлер, было то, что Мелло не верил в серьезность заявлений своего китайского друга и предполагал, что «все дискуссии носили теоретический и общий характер». Другие ученые, по ее словам, держали язык за зубами по схожим причинам.

На этом скандалы вокруг «ГМО-детей» не заканчиваются. Научно-медицинский портал STAT News в начале этой неделе заявил о том, что в его распоряжении имеются документы, подтверждающие то, что Цзянькуй проводил эти эксперименты не нелегально, а по поручению правительства Китая и на государственные деньги.

Эти обвинения противоречат недавним заявлениям властей провинции Гуандун и руководящих органов Китая.
Они пришли к выводу, что опальный генетик самовольно и тайно организовал эти исследования, фактически экспроприировав денежные средства и материальные ресурсы университета на их реализацию. Некоторые биоэтики считают, что власти Китая планируют использовать Цзянькуя в качестве «козла отпущения» для того, чтобы снять с себя все подозрения в соучастии.

+РУССКАЯ ИМПЕРИЯ+
https://RusImperia.Org
#РусскаяИмперия

ЗОМБИ-АПОКАЛИПСИС НА СТАРТЕ: Проректор томского вуза имплантирует себе электронный чип в рамках эксперимента.

Проректор по инновационной деятельности Томского государственного университета Константин Беляков станет участником эксперимента, в рамках которого имплантирует себе под кожу электронный чип, совмещающий банковскую карту, пропуск в университет и билет на транспорт. Об этом сообщили в воскресенье ТАСС в пресс-службе ТГУ.

«Константин Олегович (Беляков) принял решение принять участие в эксперименте и вживить под кожу электронный чип. Он выполняет функции банковской карты, электронного ключа для доступа в здания ТГУ и транспортной карты «Тройка», которая используется в Москве», — пояснил собеседник агентства.

Он также рассказал, что 10 чипов, которые будут вживлены добровольцам, представляют собой цилиндрический предмет длиной около 4 мм и около 1,5 мм в диаметре. Вшивать чипы будут в руку добровольцам, на которых будут проводиться медицинские испытания.

В пресс-службе не уточнили, когда начнется эксперимент и сколько времени он займет.

Сейчас ТГУ развивает проект универсального идентификатора, который заменяет множество ключей и документов. Он реализован в форме электронного брелока, который совмещает пропуск в учебные корпуса, общежития и другие объекты ТГУ, студенческую зачетку и читательский билет, используемый в библиотеке, и банковскую карту.
В перспективе, отметили в вузе, брелок могут заменить электронным вживляемым чипом. Об этом сообщает Рамблер.

+РУССКАЯ ИМПЕРИЯ+
https://RusImperia.Org
#РусскаяИмперия

БУДЬТЕ ВНИМАТЕЛЬНЫ! На сотнях тысяч москвичей без их ведома поставили эксперимент с системой распознавания лиц

Камеры, умеющие отличать одного человека от другого, давно есть в Москве. Система умеет распознавать семь базовых человеческих эмоций.  Мы узнали у разработчиков, что, оказывается, москвичей без их ведома сделали частью большого социального эксперимента.

В Китае с 2014 года принята программа так называемого социального рейтинга, или социального кредита, когда каждого гражданина страны оценивают по его поступкам. А помогает правительству в этом «Большой брат». Все просто: каждый человек имеется в национальной базе данных, которая складывается из отчетов налоговых ведомств, доносов и данных с камер видеонаблюдения.

Если китаец попал в область зрения камеры — например, неправильно перешел дорогу, его социальный рейтинг понижается. Люди с низким рейтингом не могут работать на госслужбе, иметь соцподдержку, отдавать детей в дорогие частные школы, останавливаться в дорогих гостиницах и есть в дорогих ресторанах, покупать авиабилеты и ездить в скоростных поездах.

В апреле этого года было 15 миллионов случаев, когда граждан с низким рейтингом не пустили в самолет и на поезд. Такая система цифровой слежки работает пока только в Китае, однако ее основной инструмент — камера с системой распознавания лиц — есть и в Москве.

В 2019 году в столице заработает система распознавания преступников, которые находятся в розыске, с помощью камер видеонаблюдения. Подобная система уже работала в метро в пилотном режиме. В итоге, по словам мэра города, удалось поймать десятки преступников.

В режиме распознавания лиц работали больше 40% городских камер. Теперь же в Москве появится целая сеть для поиска нарушителей. Кроме того, около 10 школ в городе тестируют систему распознавания лиц для прохода в здание. Если система будет работать корректно, школьникам не нужны будут пропуска, а в здание не смогут попасть чужие люди. Подобные камеры появились в 1,8 тыс. автобусов, курсирующих в Подмосковье.

Большой пилотный проект идет и в московском метро. Однако… «Мы предоставили заказчику полностью готовые к работе системы. Вопрос о сроках их ввода в эксплуатацию находится не в нашей компетенции», — прокомментировал ситуацию генеральный директор компании «Вокорд» Константин Кравченко. Участвуют и другие компании, но сами они не знают, на каких станциях и в какое время тестируют их наработки.

Компаний, занимающихся разработкой алгоритмов для распознавания, не так много. Московских фирм меньше десяти, они работают на мировом уровне. «МК» поговорил со специалистами трех крупных компаний и узнал, что такое система распознавания лиц, как она работает и как ее обмануть.

«Сами не знаем, на что смотрит система»

Генеральный директор компании NtechLab Михаил Иванов, приходя на работу, не пользуется пропуском. Камера на входе в офис узнает его и открывает дверь. А уходя, Михаилу достаточно обернуться и посмотреть на такую же камеру. Она зафиксирует, что ему нужно выйти, и дверь разблокируется.

— Задача системы с функцией распознавания лиц может быть, например, такой: у вас есть эталонное фото человека, вам нужно пустить или не пустить этого человека в здание, — объясняет Иванов. — Когда мы смотрим на какой-то объект, то воспринимаем его в целом. Так же работают алгоритмы на базе нейронных сетей.

Нельзя сказать, на что именно смотрит алгоритм: на нос, на брови, на уши. Скорее, на лицо в целом.
Как мы сами узнаем человека? Мы запоминаем его с нескольких ракурсов и обращаем внимание на все в целом: как выбиваются волосы из-под шапки, какого цвета глаза, какая фигура. Целый комплекс признаков, в том числе силуэт. Системе распознавания лиц проще — ей нужно только лицо в нормальном ракурсе.

Иначе говоря, система распознавания лиц позволяет сказать по двум фотографиям, один и тот же это человек или нет. Сами специалисты называют эту систему «черным ящиком»: она получает информацию, обрабатывает ее и выдает данные на выход.

— Программа берет на вход фото, то есть набор пикселей, — разъясняет Олег Гринчук, ведущий исследователь компании VisionLabs. — Она прогоняет это через свои алгоритмы и выдает числовой вектор.

Для каждого лица мы на выходе получаем 256 абстрактных чисел, некий код, который лицо описывает. Если два вектора близки с какой-то погрешностью, лица можно считать одинаковыми. Мы не знаем, на что именно «смотрит» система. На стадии обучения мы показываем ей фотографии, а она сама выбирает для себя параметры.

Системе «скармливают» десятки тысяч фото. Чем больше база, тем больше вероятность узнавания.

Как ее обмануть

Многих, даже тех, кто не имеет проблем с законом, интересует: как обмануть систему? На самом деле обмануть ее нельзя, а вот стать невидимым — можно.

— Если вы наденете мешок на голову, система просто не поймет, что это лицо, — разъясняет Михаил Иванов. — Ей все равно, есть ли на вас очки: она узнает вас, даже если вы закроете половину лица.

Есть отличительные черты объекта, например, уши, которые скажут, что перед ней человеческая голова. Однако она не увидит существенных признаков — ваше это лицо или другое. А если вы закроете пол-лица, ваши характеристики останутся.

Есть определенные параметры на лице, которые система считает более важными, чем остальные,— например, нос или глаза. Впрочем, для одного алгоритма нос будет решающим: если его закрыть, система не понимает, что перед ней лицо. А для другого перекрытие даже 30% лица (любой его части) не будет существенным.

«Человек может наклеить усы, бороду, надеть очки — это немного ухудшит распознавание. Но не настолько, чтобы не распознать, что это вы», — говорит Михаил Иванов. Например, очки и кепка уменьшают точность распознавания не более, чем на пару процентов.

В офисе VisionLabs мы вместе с Олегом решили провести эксперимент. Я зарегистрировалась в специальной программе, сделала фото. Система меня запомнила, и потом камера смогла точно распознать.

Дальше я просто закрыла половину лица вместе с носом толстым шарфом — и тут же стала невидимой. Как только я спустила шарф чуть ниже, открывая нос, на экране тут же появилась надпись «Lyubov».

Чтобы скрыться от камер, шарфом и большими темными очками придется пользоваться постоянно. В жизни это будет подозрительно.

Энтузиасты пытались применить другие отвлекающие маневры. Например, блогер Григорий Бакунов рассказывал о макияже, с помощью которого можно выдать себя за другого человека. Однако создавать такой макияж он не стал, чтобы не помогать преступникам.

Исследователи из университета Карнеги-Меллон придумали покрытие для оправы очков, благодаря которому человек становился невидимым в 80% тестов. Система могла принять одну личность за другую: например, женщину из Южной Азии за мужчину с Ближнего Востока.

Многие из нас не подозревают, что становятся частью большого социального эксперимента.

К примеру, одна из компаний решила (без заказа, для себя) узнать: действительно ли понедельник — день тяжелый? И так ли всем весело в пятницу?

— Мы измеряли настроение людей с пятницы по понедельник, — рассказывает Михаил Иванов. — В пятницу все были грустные, на позитиве — в субботу, в воскресенье накал страстей был ниже.

В понедельник все тоже были депрессивные, но лучше, чем в пятницу. Все это измерялось на улице, в Москве. Мы смотрели соотношение позитивных и негативных эмоций. Суммарно в этом измерении «участвовали» около 100 тысяч человек.

Нечто похожее делали и в ходе измерений эмоций в течение одного дня — Дня города в Москве. Эксперты получили синусоиду: утром люди едут на работу грустные, днем — во время праздника — заметно веселеют, вечером отправляются домой уставшие и невеселые, а ночью — тоже домой, но уже с тусовок с совершенно другим настроением. Исследование, кстати, проводилось в московском метро.

Система распознавания эмоций уже сейчас активно применяется в области идентификации удовлетворенности клиента. Например, как объяснил Гринчук, в том же отделении банка есть кнопочка, на которую можно нажать и оценить работу оператора. Банки хотят, чтобы это было автоматически.

Однако система смотрит не по одному снимку: записывается видео и на основании тренда изменения эмоций можно делать выводы. Хотя, уточняет эксперт, повсеместно это еще не внедрено.

А вот с практическим применением в ритейле, например, могут возникнуть трудности. «Если вам нравится йогурт, это не значит, что он должен вас развеселить. Может, человек доволен, просто у него дома кот не кормлен. Здесь есть некоторое лукавство», — считает Иванов.

«Наши основные клиенты — банки, они используют систему распознавания лиц для противодействия мошенничеству. Например, у них есть своя база лояльных клиентов и мошенников. Кто-то захочет прийти и взять кредит по чужому паспорту, и если его лицо есть в базе, система его распознает — и мошеннику не удастся ничего совершить, — рассказывает Олег Гринчук. — При этом в базе могут быть и VIP-клиенты. Если в банк заходит лояльный клиент, к человеку сразу подходит менеджер».

Система распознавания лиц используется и для поимки преступников. Иванов уточняет: «У нас нет баз данных преступников, мы только настраиваем алгоритм для нужд МВД… На каждом массовом мероприятии, где есть система распознавания лиц, задерживают минимум десять человек». Просто далеко не все случаи предаются огласке».

— В будущем камеры научатся распознавать какие-то конкретные ситуации — драки, аварии, — продолжает Михаил Иванов. — Мы сможем понять, упал человек потому, что поскользнулся, или же его толкнули. Мы должны приближать видеоаналитику к способностям, которыми обладает человеческий мозг.

А судьи что?

Британцы и американцы яро протестуют против введения системы тотальной слежки: по их мнению, лицо — такая же частная собственность, как и паспорт. Парадоксально, но с юридической точки зрения не понятно, являются ли лица нашими персональным данными.

Как объяснил «МК» член Адвокатской палаты Московской области Антон Коврижных, в судебной практике подобных споров не встречалось.

— Право работодателя подглядывать за сотрудниками трудовым кодексом не урегулировано, — говорит Коврижных. — Если же работодатель захочет поставить такую камеру, он должен будет уведомить сотрудника «под подпись». Но при этом суд может исходить из того, что раз в трудовом договоре положения о видеонаблюдении нет, и это несущественное условие труда, то работодатель может проделать все втихую.

+РУССКАЯ ИМПЕРИЯ+
https://RusImperia.Org
#РусскаяИмперия

СПАСАЙСЯ, КТО МОЖЕТ!.. Рвение путинских модернизаторов может стоить кому-то жизни.

Председатель ассоциации развития электромобильного, безпилотного и подключенного транспорта и инфраструктуры (АЭТИ) Ия Гордеева рассказала, что нужно успеть сделать до марта будущего года, когда на дорогах Москвы и Татарстана появятся первые беспилотные автомобили. Эксперт отметила, что в области безпилотников «мы в тренде» и стартуем вместе с передовыми в этом вопросе странами.

Председатель ассоциации развития электромобильного, безпилотного и подключенного транспорта и инфраструктуры (АЭТИ) Ия Гордеева прокомментировала грандиозный эксперимент, разрешающий езду безпилотных автомобилей, отметив, что инфраструктура городов пока к этому событию подготовлена слабо, передает информагентство «Nation news».

Напомним, постановление правительства о безпилотных автомобилях вступает в силу с 1 декабря этого года, однако появиться на дорогах безпилотники смогут лишь в марте 2019 года и пока только на улицах Москвы и Татарстана.

Эксперт в разговоре с «Nation news» отметила, что основная часть безпилотных автомобилей — электрокары, и им необходимо обеспечить зарядные пункты, что будет тяжело сделать до марта будущего года. Помимо подготовки необходимой инфраструктуры, еще одна большая задача, на которую обратила внимание Гордеева, — подготовка пешеходов к безпилотникам на дорогах. Пешеходы должны понимать, что в безпилотных автомобилях не сидит человек, на которого можно посмотреть и понять, пропускает он или нет.

«Но главное, что эксперимент будет, мы в тренде и не плетемся в хвосте, стартуем вместе с передовыми странами», — подытожила председатель Ассоциации.

Прим.Ред. — Друзья, ну вот ничего в путинской эрэфии еще нет для успешного запуска безпилотного транспорта на российских дорогах, а лезут туда же. Лишь бы засветиться и отчитаться. Путин — вперде! Сама же эта Гордеева осторожно предупреждает пешеходов, что они должны всматриваться в водительское место проезжающих машин, чтобы не угодить под колеса робота на колесах. А значит — жертвы неизбежны.

+РУССКАЯ ИМПЕРИЯ+
https://RusImperia.Org
#РусскаяИмперия

 

Тотальный контроль за обществом в Китае. Система социальных кредитов как инструмент распределения социальных благ. (+Видео)

Как работает в Китае система социальных кредитов?

Больше двух лет в некоторых крупных городах Китая действует так называемая система социальных кредитов. Пока она введена в крупных городах в качестве эксперимента, но если оправдает ожидания китайского правительства, то будет действовать повсеместно на обязательной для всех основе. Система является открытой базой рейтингов каждого гражданина. Рейтинги образуются в результате оценки жизнедеятельности каждого человека правительственными структурами, призвавшими на помощь искусственный интеллект.

По официальной версии, система создана для того, чтобы сделать общество совершеннее, а человека — правильным. Любое поведение человека — дома, на улице, на работе, на отдыхе — контролируют камеры, сопровождают документальные отчеты. На их основе формируется социальный рейтинг гражданина . Когда человек получает паспорт, его рейтинг составляет 1000 баллов.

Это базовый уровень. Дальнейшее его поведение либо увеличивает , либо понижает социальный статус. Высокий статус гражданина определяет его в категорию А, низкий — в категорию D. Гражданин с рейтингом «А» должен быть осторожен при общении с рейтингом «D», так как рискует из-за этого понизить свой статус. Фей Се — гражданин Китая, живущий в Хабаровске, часто бывает на родине.

Филипп (так его зовут в России ) рассказал все, что знает об этой системе не понаслышке. Сам он, если бы и хотел стать жертвой подобного эксперимента, то только ненадолго.

+РУССКАЯ ИМПЕРИЯ+
https://RusImperia.Org
#РусскаяИмперия